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PETROBRAS (Analista de Sistemas – Processos de Negócios) Pacote – 2023 (Pré-Edital) (E)
R$172,65
Descrição
Cursos do Pacote
- Aula demo Ortografia oficial. Acentuação gráfica.
- Aula 01 Classes de palavras I: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.
- Aula 02 Classes de palavras II: preposição e conjunção.
- Aula 03 Classes de palavras III: pronomes. Colocação pronominal
- Aula 04 Classes de palavras IV: verbos
- Aula 05 Correlação e vozes verbais
- Aula 06 Sintaxe da oração: termos da oração
- Aula 07 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração
- Aula 08 Pontuação.
- Aula 09 Concordância Verbal e Nominal.
- Aula 10 Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
- Aula 11 Semântica. Significação das palavras.
- Aula 12 Domínio dos mecanismos de coesão textual.
- Aula 13 Compreensão e interpretação de textos. Tipologia textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
- Aula 14 – Exclusivamente PDF Resumo
- Aula demo Interpretação de textos, Cognatos e Resolução de Provas
- Aula 01 Substantivos, Artigos, Pronomes, Preposições e Resolução de Provas
- Aula 02 Adjetivos, Advérbios, Afixos e Resolução de Provas
- Aula 03 Verbos Frasais e Resolução de provas
- Aula 04 Tempos Verbais (Parte 1) e Resolução de Provas
- Aula 05 Tempos Verbais (Parte 2) e Resolução Provas
- Aula 06 Expressões (Idioms) e Resolução de Provas
- Aula demo Estruturas Lógicas
- Aula 01 Equivalências Lógicas
- Aula 02 Diagramas Lógicos
- Aula 03 Lógica de Primeira Ordem
- Aula 04 Lógica de Argumentação
- Aula demo Conceitos básicos de banco de dados 1. Arquitetura de Dados: 1.1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 1.2 Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados.
- Aula 01 Modelagem Conceitual
- Aula 02 1.3 Abordagem relacional. 1.4 Normalização das estruturas de dados. 1.5 Integridade referencial. 1.6 Metadados. 1.8 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados.
- Aula 03 1.9 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 1.10 Linguagem de definição de dados (DDL). 1.11 Linguagem de manipulação de dados (DML). 1.12 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). 1.13 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. 1.14 Independência de dados.
- Aula 04 1.15 Transações de bancos de dados.
- Aula 05 1.16 Melhoria de performance de banco de dados
- Aula 06 Business Intelligence 1.7 Modelagem dimensional. 1.8 Avaliação de modelos de dados. 1.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 1.3 Mapeamento de fontes de dados. 1.6 Conceitos de data warehouse. 1.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 1.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 1.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 1.11 BI como suporte a processos de tomada decisão.
- Aula 07 Big Data – 1.17 Bancos de dados NoSQL. 1.21 Data Lakes e Soluções para Big Data. 1.22 Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos.
- Aula 08 1.18 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados).
- Aula 09 1 Análise de dados e informações. 1.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.4 Dados estruturados e dados não estruturados.
- Aula 10 1.5 Conceitos de OLAP e suas operações.
- Aula 01 PMBOK 6ª edição. 2.2 Projetos e a organização. 2.2 Escritório de projetos. 2.2.1 Modelos e características. 3 Processos, grupos de processos e área de conhecimento.
- Aula 02 1.6 Lei Geral de Proteção de Dados.
- Aula demo Princípios de Segurança
- Aula 01 Firewall – IDS/IPS
- Aula 02 SSL/TLS – IPSEC – VPN
- Aula 03 Ataques a Redes
- Aula 04 Criptografia – Parte I
- Aula 05 Criptografia – Parte II – Assinatura Digital/CD
- Aula demo 2 Engenharia de software. (Parte I)
- Aula 01 2 Engenharia de software. (Parte II)
- Aula Extra Metodologias Ágeis – Conceitos Básicos
- Aula Extra 2. Gerenciamento de Projetos e Produtos. 2.1 Scrum e Kanban
- Aula 02 2.1 Levantamento, análise e gerenciamento de requisitos.
- Aula 03 Paradigma orientado a objetos
- Aula 04 2.4 Verificação, validação e teste.
- Aula 05 3.1 Conceitos de acessibilidade e usabilidade.
