BNB - Banco do Nordeste do Brasil - Especialista Técnico - Analista de Sistemas

Descrição

Proposta Ocupar um cargo público de Analista de Sistemas – Desenvolvimento de Sistemas, sem dúvidas, não é uma tarefa fácil. Alcançar a aprovação demanda muito tempo, estudo e esforço pessoal. E é por ter ciência da grandeza de tal desafio que o Gran Cursos Online estará sempre ao seu lado nessa caminhada. No curso BNB – Banco do Nordeste do Brasil – Especialista Técnico – Analista de Sistemas – Desenvolvimento de Sistemas, além das nossas já tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você contará também com materiais de apoio em PDF das aulas ministradas pelos professores. De se ver, assim, que este é um produto idealizado para de fato concretizar o sonho de muitos profissionais da área de Tecnologia da Informação (TI) de pertencerem a tal carreira, tão respeitada e cobiçada. No que se refere ao corpo docente, há de se ressaltar que a grande maioria dos professores que compõem o curso, além de especialistas, mestres e doutores, experientes em suas áreas de conhecimento, fazem parte de cargos próprios das carreiras da Tecnologia da Informação (TI). Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para o seu estudo de Pós-Edital estará sempre à sua disposição a partir do Curso que ora oferecemos: ✅ Abordagem teórica ampla, densa e atualizada de todas disciplinas previstas no Edital; ✅ Organização das videoaulas em estrita obediência aos tópicos do conteúdo programático do Edital (Conteúdo Verticalizado – Novidade apresentada na Reinvenção 2022!); ✅ Seleção minuciosa de professores e conteúdos didáticos; ✅ Corpo docente respeitado e experiente; ✅ Fórum de dúvidas; ✅ Apoio pedagógico permanente; ✅ Gran Questões – vasto banco de questões de concursos públicos de todo o país (* exclusivo na Assinatura Ilimitada 7.0); ✅ Gran Audiobooks (* exclusivo na Assinatura Ilimitada 7.0); ✅ Gerenciador de Estudos personalizável (* exclusivo na Assinatura Ilimitada 7.0); ✅ Ambiente de videoaulas online com recursos tecnológicos cada vez mais impressionantes e facilitadores da sua preparação. Mais Detalhes: 1. Curso baseado no Edital nº 1/2022; 2. Carga horária: 550 videoaulas, aproximadamente; 3. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), a critério de cada um dos professores; 4. As videoaulas eventualmente ainda não disponibilizadas serão acrescidas de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Periodicamente, divulgamos o cronograma referente aos novos vídeos a serem disponibilizados; 5. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Noções de administração de SGBD: IBM DB2. Arquitetura de Software: Arquitetura orientada a eventos; Refatoração e Modernização de aplicações; Arquitetura Cloud Native; Técnicas de componentização de software; Barramento de Serviços Corporativos (ESB); Interoperabilidade entre aplicações; API Gateway; Frameworks de persistência de dados; Mapeamento objeto-relacional; RMI; Gestão de Ativos. Linguagens e Tecnologias de Programação: Threads; Escalonamento; Primitivas de sincronização e deadlocks; Tratamento do débito técnico; conceitos noções de criptografia simétrica e assimétrica; assinatura e certificação digital; Robot Process Automation (RPA); Low/No Code. 6. A coordenação pedagógica, juntamente com toda a equipe de professores, está trabalhando com foco total para uma preparação verdadeiramente completa e efetiva; 7. Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame. O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, ficando a cargo do Gran Cursos Online as devidas modificações. AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES: 1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo. 2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada. 3. Exercícios comentados. 4. Não serão ministrados em PDF: Em Lógica de Programação: Tipos de dados simples e estruturados. Variáveis e constantes. Comandos de atribuição, entrada e saída. 3 Avaliação de expressões. Funções pré-definidas. Operadores e expressões. Passagem de parâmetros; recursividade; estruturada e métodos de ordenação, pesquisa e hashing. Em Arquitetura de Software: Arquitetura de software; Arquitetura de Aplicações; Padrão arquitetural Model-View-Controller (MVC); Sistemas de N camadas; Microsserviço; Arquitetura orientada a eventos; Refatoração e Modernização de aplicações; APIs; Arquitetura Cloud Native; Padrões de design de software; Técnicas de componentização de software; Barramento de Serviços Corporativos (ESB); Interoperabilidade entre aplicações; API Gateway; Conceitos básicos sobre servidores de aplicações; Conteinerização de Aplicação; Frameworks de persistência de dados; Mapeamento objeto-relacional; Serviços de mensageria; RMI, XML-HTTPRequest; Conceitos e ferramentas de DevOps; Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD); Gerência de configuração de software (GIT); Integração contínua; Arquitetura de Sistemas WEB e WEB Standards (W3C); Arquitetura de soluções Mobile; Gestão de Ativos. Em Engenharia de Software: Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD); Desenvolvimento guiado por testes (TDD); Desenvolvimento guiado por testes de aceitação (ATDD); Requisitos e Experiência do Usuário; Histórias do usuário; Critérios de Aceitação; Projeto centrado no usuário de software; Storytelling; Minimum Viable Product (MVP); Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum e Kanban; Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade); Ferramentas para automatização de testes; NESMA. Em Linguagens e Tecnologias de Programação: PROGRAMAÇÃO: Características estruturais das linguagens de programação; Threads; Escalonamento; Primitivas de sincronização e deadlocks; Tratamento de exceções; Java; Spring boot,; .Net Core; Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5, CSS 3); JavaScript; Python; Protocolo HTTP / HTTPs; Desenvolvimento para plataforma mobile Android, IOS; Ionic; Técnicas de refatoração de software; Tratamento do débito técnico; conceitos noções de criptografia simétrica e assimétrica; assinatura e certificação digital; Robot Process Automation (RPA); Low/No Code; Inteligência Artificial (IA); Machine Learning. Em Banco de Dados: Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados; Avaliação de modelos de dados; Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados; Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; Transações de bancos de dados; Melhoria de performance de banco de dados; Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados); Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência; Data Lakes. governança de dados; Governança de dados utilizando metodologia do DAMA-DMBoK (Data Management Body of Knowledge); Noções de administração de SGBD: IBM DB2 e MS SQL Server e PostgreSQL. Em Computação em Nuvem: Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos; Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem; Infrastructure as Code (IaC); Automação. Aulas Essenciais 80/20.

Língua Portuguesa

1 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados.

1 – Compreensão e Interpretação de Textos – Importância
2 – Estrutura Diafórica do Texto e Inferências

2 Reconhecimento
de tipos e gêneros textuais.

1 – Intertextualidade e Tipologia Textual
2 – Denotação e Conotação
3 – Tipologia Textual – Prosa e Verso
4 – Tipologia Textual – Dissertação Argumentativa
5 – Tipologia Textual – Descrição
6 – Tipologia Textual – Narração
7 – Tipologia Textual – Narração II
8 – Tipologia Textual e Paráfrase
9 – Texto e Estilística – Figura de Linguagem
10 – Texto, Tipologia e Estilística
11 – Texto e Modalizadores Discursivos
12 – Texto Verbal e não Verbal – Charge
13 – Língua, linguagem e comunicação e variação linguística
14 – Variação Linguística

4 Domínio dos mecanismos de coesão textual.
4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos
de sequenciação textual.

1 – Mecanismos de Coesão Lexical
2 – Mecanismos de Coesão Gramatical Referencial
3 – Estrutura Diafórica do Texto
4 – Coesão Referencial e Sequencial – Coerência
5 – Conectores Sequenciais e Carga Semântica
6 – Progressividade Textual e Sequência Lógica

6 Reescrita de frases e parágrafos do texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações
e de períodos do texto. 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

1 – Paráfrase e Perífrase
2 – Paráfrase, Compreensão e Interpretação

6.1 Significação
das palavras. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto.

1 – Semântica – Sinonímia, Antonímia, Polissemia, Paronímia e Homonímia
2 – Produção de Textos/Redação: Logicidade, Correção, Clareza, Objetividade

5.1 Emprego das classes de palavras.

1 – Introdução
2 – Morfologia
3 – Morfologia II
4 – Morfologia III
5 – Morfologia IV
6 – Morfologia V
7 – Morfologia VI
8 – Morfologia VII
9 – Morfologia VIII
10 – Morfologia IX

5 Domínio da estrutura morfossintática
do período.

1 – Morfossintaxe – Introdução
2 – Morfossintaxe – Introdução II
3 – Morfossintaxe – Introdução III
4 – Morfossintaxe – Morfologia (Exercícios)
5 – Morfossintaxe – Introdução
6 – Morfossintaxe II
7 – Morfossintaxe III
8 – Morfossintaxe – Termos Relacionados ao Verbo
9 – Morfossintaxe – Termos Relacionados ao Verbo II
10 – Morfossintaxe – Termos Relacionados a Nomes – Aposto II
11 – Morfossintaxe – Termos Relacionados a Nomes – Aposto III
12 – Morfossintaxe – Termos Relacionados a Nomes – Predicativo X Adjunto Adnominal
13 – Morfossintaxe – Termos Relacionados a Nomes – Predicativo X Adjunto Adnominal II
14 – Morfossintaxe – Termos Relacionados a Nomes – Adjunto Adnominal X Complemento Nominal
15 – Morfossintaxe – Termos Relacionados a Nomes – Adjunto Adnominal X Complemento Nominal II
16 – Morfossintaxe – Termos Relacionados a Nomes – Adjunto Adnominal X Complemento Nominal III

5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração.

1 – Período Composto – Introdução
2 – Orações Subordinadas Adjetivas
3 – Orações Subordinadas Adjetivas II
4 – Orações Subordinadas Adjetivas – Pronome Relativo
5 – Orações Subordinadas Adjetivas – Pronome Relativo II
6 – Orações Subordinadas Adjetivas – Pronome Relativo III
7 – Orações Subordinadas Adjetivas e Substantivas
8 – Orações Subordinadas Substantivas II
9 – Orações Subordinadas Substantivas III
10 – Exercícios
11 – Exercícios e Pronome “Cujo”
12 – Pronome “Cujo”
13 – Onde X Aonde
14 – Orações Subordinadas Adverbiais
15 – Orações Subordinadas Adverbiais II

5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos
da oração.

1 – Orações Coordenadas
2 – Orações Coordenadas II
3 – Orações Coordenadas III
4 – Explicativas x Causais
5 – Exercícios
6 – Orações Coordenadas – Pontuação

5.4 Emprego dos sinais de
pontuação.

1 – Pontuação
2 – Pontuação II
3 – Pontuação III

5.6 Regência verbal e nominal.

1 – Regência
2 – Regência II
3 – Regência III
4 – Regência IV

5.7 Emprego do sinal indicativo
de crase.

1 – Crase
2 – Crase II
3 – Crase III

5.5 Concordância verbal e nominal.

1 – Vozes Verbais
2 – Funções da Palavra “Se”
3 – Funções da Palavra “Se” II
4 – Funções da Palavra “Se” III
5 – Concordância
6 – Concordância II
7 – Concordância III
8 – Concordância IV

5.8 Colocação dos pronomes átonos.

1 – Colocação Pronominal
2 – Colocação Pronominal II
3 – Colocação Pronominal III

4.2 Emprego de tempos e modos verbais.

1 – Verbos
2 – Verbos II
3 – Verbos III
4 – Verbos IV

3 Domínio da ortografia oficial.

1 – Questões Ortográficas
2 – Questões Ortográficas II

Raciocínio Lógico e Quantitativo

1 Estruturas lógicas.
2 Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões.
3 Lógica sentencial (ou proposicional). 3.1 Proposições simples e compostas. 3.2
Tabelas-verdade. 3.3 Equivalências. 3.4 Diagramas lógicos. 4 Lógica de primeira ordem.

1 – Lógica Proposicional I
2 – Lógica Proposicional II
3 – Lógica Proposicional – Tabela Verdade I
4 – Lógica Proposicional – Tabela Verdade II
5 – Lógica Proposicional – Exercícios
6 – Lógica Proposicional – Proposições Equivalentes
7 – Lógica Proposicional – Equivalência de Condicional
8 – Lógica Proposicional – Negação de Proposições Compostas
9 – Lógica Proposicional – Negação de Proposições Compostas II
10 – Lógica Proposicional – Exercícios
11 – Lógica Proposicional – Condição Suficiente e Necessária – Tautologia
12 – Lógica Proposicional – Tautologia
13 – Lógica de 1° Ordem: Conceitos – Equivalência – Negação – Casos Especiais
14 – Lógica de 1° Ordem: Conceitos – Equivalência – Negação – Casos Especiais II
15 – Conceitos Avançados de Lógica – Diagramas Lógicos
16 – Conceitos Avançados de Lógica – Diagramas Lógicos II
17 – Conceitos Avançados de Lógica – Diagramas Lógicos III
18 – Conceitos Avançados de Lógica – Diagramas Lógicos IV
19 – Conceitos Avançados de Lógica – Diagramas Lógicos V
20 – Conceitos Avançados de Lógica – Estruturas Lógicas
21 – Conceitos Avançados de Lógica – Estruturas Lógicas II
22 – Conceitos Avançados de Lógica – Estruturas Lógicas III
23 – Conceitos Avançados de Lógica – Estruturas Lógicas IV
24 – Conceitos Avançados de Lógica – Estruturas Lógicas V
25 – Conceitos Avançados de Lógica – Estruturas Lógicas VI
26 – Conceitos Avançados de Lógica – Estruturas Lógicas x Tabela – verdade
27 – Conceitos Avançados de Lógica – Casos Especiais

5 Princípios de contagem e probabilidade.

1 – Análise Combinatória – Introdução
2 – Análise Combinatória – Princípio Fundamental Da Contagem
3 – Análise Combinatória – Princípio Fundamental Da Contagem
4 – Análise Combinatória – Princípio Multiplicativo e Aditivo
5 – Análise Combinatória – Princípio Multiplicativo e Aditivo II
6 – Análise Combinatória – Arranjo e Combinação
7 – Análise Combinatória – Arranjo e Combinação
8 – Análise Combinatória – Arranjo e Combinação
9 – Análise Combinatória – Arranjo e Combinação – Exercícios
10 – Análise Combinatória – Arranjo e Combinação – Exercícios II
11 – Análise Combinatória – Permutação
12 – Análise Combinatória – Permutação II
13 – Análise Combinatória – Permutação III
14 – Análise Combinatória – Permutação IV
15 – Análise Combinatória – Exercícios Finais
16 – Análise Combinatória – Exercícios Finais II
17 – Probabilidade – Conceitos Iniciais
18 – Probabilidade – Conceitos Iniciais II
19 – Probabilidade – Regra Geral
20 – Probabilidade – Regra do “E”
21 – Probabilidade – Regra do “E” e Regra do “OU”
22 – Probabilidade – Regra do “E” e Regra do “OU” II
23 – Probabilidade Condicional
24 – Probabilidade Binominal
25 – Exercícios Probabilidade
26 – Exercícios Probabilidade II
27 – Exercícios Probabilidade III
28 – Exercícios Probabilidade IV
29 – Exercícios Probabilidade V
30 – Exercícios Probabilidade VI

6 Conjuntos: regras básicas – pertinência; inclusão; operações de união e intersecção; complemento e diferença de conjuntos; Leis de Morgan; problemas.

1 – Teoria dos Conjuntos
2 – Teoria dos Conjuntos II
3 – Teoria dos Conjuntos – Diagramas de Venn
4 – Teoria dos Conjuntos – Diagramas de Venn II
5 – Teoria dos Conjuntos – Diagramas de Venn III
6 – Teoria dos Conjuntos – Diagramas de Venn IV

7 Raciocínio lógico envolvendo
problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

1 – Operações Matemáticas II
2 – Operações Matemáticas – Exercícios
3 – Operações Matemáticas – Revisão
4 – Operações Matemáticas
5 – Divisibilidade – Múltiplos e Divisores
6 – Fatoração
7 – Fatoração – Exercícios
8 – MMC E MDC
9 – MMC E MDC II
10 – Frações
11 – Frações II
12 – Frações – Exercícios
13 – Frações – Exercícios II
14 – Dízima Periódica
15 – Principio da Reversão ou Regressão
16 – Geometria – Introdução
17 – Geometria – Ângulos
18 – Geometria – Teorema de Tales
19 – Geometria – Triângulos
20 – Geometria – Triângulos II
21 – Geometria – Semelhança de Triângulos
22 – Geometria – Pontos Notáveis de um Triângulo
23 – Geometria – Pontos Notáveis de um Triângulo e Teorema de Pitágoras
24 – Geometria – Teorema de Pitágoras
25 – Geometria – Teorema de Pitágoras II
26 – Geometria – Quadriláteros
27 – Geometria – Área e Perímetro
28 – Geometria – Área e Perímetro II
29 – Geometria – Área e Perímetro III
30 – Geometria – Área e Perímetro IV
31 – Geometria – Círculo e Circunferência
32 – Geometria – Círculo e Circunferência II
33 – Geometria – Círculo e Circunferência III
34 – Geometria – Círculo e Circunferência IV
35 – Geometria – Posições da Reta na Circunferência
36 – Geometria – Ângulos na Circunferência
37 – Geometria – Polígonos
38 – Geometria – Polígonos II
39 – Álgebra Linear – Matrizes
40 – Álgebra Linear – Matrizes II
41 – Álgebra Linear – Matrizes III
42 – Álgebra Linear – Matrizes IV
43 – Álgebra Linear – Matrizes V
44 – Álgebra Linear – Determinantes
45 – Álgebra Linear – Determinantes II
46 – Álgebra Linear – Determinantes III
47 – Álgebra Linear – Determinantes IV

Lógica de Programação

1 Construção de algoritmos. 2 Tipos de dados simples e estruturados. 2.1
Variáveis e constantes. 2.2 Comandos de atribuição, entrada e saída. 3 Avaliação de expressões. 4 Funções
pré-definidas. 5 Conceito de bloco de comandos. 6 Estruturas de controle, seleção, repetição e desvio. 7
Operadores e expressões. 8 Passagem de parâmetros; recursividade; conceitos básicos de programação
estruturada e orientada a objetos; métodos de ordenação, pesquisa e hashing.

1 – Lógica de Programação: Introdução, variáveis e tipos de dados
2 – Lógica de Programação: Variáveis e Constantes
3 – Lógica de Programação: Tipos de Dados – Teoria
4 – Lógica de Programação: Tipos de Dados – Teoria e Questões
5 – Lógica de Programação: Tipos de Dados – Questões
6 – Lógica de Programação: Tipos de Dados – Questões II
7 – Lógica de Programação: Tipos Abstratos de Dados
8 – Lógica de Programação: Operadores
9 – Lógica de Programação: Operadores II
10 – Lógica de Programação: Operadores III
11 – Estruturas de Controle
12 – Estruturas de Controle II
13 – Estruturas de Controle III
14 – Estruturas de Controle IV
15 – Estruturas de Controle V
16 – Estruturas de Controle VI
17 – Estruturas de Controle VII
18 – Lógica de Programação – Módulo I
19 – Lógica de Programação – Módulo II
20 – Lógica de Programação – Módulo III
21 – Lógica de Programação – Módulo IV
22 – Lógica de Programação – Módulo V
23 – Lógica de Programação – Recursividade
24 – Lógica de Programação – Recursividade II
25 – Lógica de Programação – Recursividade III
26 – Lógica de Programação – Recursividade IV
27 – Lógica de Programação – Fluxograma
28 – Lógica de Programação – Fluxograma II
29 – Lógica de Programação – Fluxograma III

Arquitetura de Software

Arquitetura de software; Arquitetura de Aplicações; Padrão arquitetural
Model-View-Controller (MVC); Sistemas de N camadas; Microsserviço.
APIs. Padrões de design de software.
Conceitos básicos sobre servidores de aplicações; Conteinerização de Aplicação. Serviços de mensageria;
Padrões: SOAP, REST, XML, XSLT, UDDI, WSDL, JSON, XML-HTTP Request; Conceitos e ferramentas de
DevOps; Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD); Gerência de configuração de software (GIT); Integração contínua; Arquitetura de Sistemas WEB e WEB Standards (W3C); Arquitetura de
soluções Mobile.

1 – MVC – Model View Controller
2 – Arquitetura de Software
3 – API
4 – API II
5 – Microsserviços
6 – Microsserviços II
7 – Microsserviços III
8 – Design Patterns
9 – Design Patterns II
10 – Design Patterns III
11 – Design Patterns IV
12 – Design Patterns V
13 – Design Patterns VI
14 – Design Patterns VII
15 – Design Patterns VIII
16 – Servidor Web, Servidor de Aplicação e Proxy Reverso
17 – Docker
18 – Docker II
19 – Docker III
20 – Docker IV
21 – AMQP
22 – Web Services
23 – Web Services II
24 – SOA – Service Oriented Architecture
25 – REST – Representational State Transfer
26 – Programação – XML Schema
27 – Programação – XML Schema II
28 – XML
29 – XML II
30 – XML III
31 – XML IV
32 – XML V
33 – JSON
34 – AJAX
35 – AJAX II
36 – DevOps
37 – DevOps II
38 – CI – Integração Contínua
39 – GIT
40 – Arquitetura de Aplicação para Ambiente Web
41 – Arquitetura de Aplicação para Ambiente Web II
42 – Arquiteturas para Desenvolvimento de Aplicativos em Dispositivos Móveis
43 – Arquiteturas para Desenvolvimento de Aplicativos em Dispositivos Móveis II

Engenharia de Software

Conceitos e técnicas do projeto de software; Processo interativo e incremental;
Práticas ágeis de desenvolvimento de software; Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD);
Desenvolvimento guiado por testes (TDD); Desenvolvimento guiado por testes de aceitação (ATDD);
Elicitação e Gerenciamento de Requisitos; Requisitos e Experiência do Usuário; Histórias do usuário; Critérios
de Aceitação; Prototipação; Projeto centrado no usuário de software; Storytelling; Práticas ágeis; Minimum
Viable Product (MVP); Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum e Kanban; Testes de software
(unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade); Ferramentas para
automatização de testes; análise por pontos de função (IFPUG e NESMA).

1 – Conceitos Gerais
2 – Processos e Ciclo de Vida de Software
3 – Processos e Ciclo de Vida de Software II
4 – RUP
5 – RUP – Artefatos, Papeis e Workflows
6 – Engenharia de Requisitos
7 – Tecnologia da Informação – Engenharia de Software II
8 – Engenharia de Requisitos II
9 – Engenharia de Requisitos – Processo e Atividades
10 – Engenharia de Requisitos – Técnicas de Levantamento
11 – Engenharia de Requisitos – Gerenciamento de Requisitos
12 – Engenharia de Requisitos – Tópicos Relevantes
13 – Testes de Software – Conceitos Gerais
14 – Testes de Software – Desenvolvimento
15 – Testes de Software – Release
16 – Testes de Software – Usuário
17 – Testes de Software – Tipos I
18 – Testes de Software – Tipos II
19 – Testes de Software – Tipos III
20 – Testes de Software – Tipos IV
21 – Testes de Software – Tópicos Relevantes
22 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis
23 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis II
24 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis III (DSDM)
25 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis IV (Scrum)
26 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis V (Scrum)
27 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis VI (Scrum)
28 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis VII (XP)
29 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis VIII (XP)
30 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis IX (TDD)
31 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis X (ATDD)
32 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis XI (BDD)
33 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis XII (Kanban)
34 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis XIII (Tópicos Relevantes)
35 – Desenvolvimento Ágil / Metodologias Ágeis XIII (Tópicos Relevantes II)
36 – Ferramentas Case
37 – Configuração e Mudança
38 – Métricas – Análise de Pontos de Função
39 – Métricas – Análise de Pontos de Função II
40 – UML
41 – UML – Diagramas
42 – UML – Casos de USO
43 – UML – Diagrama de Classe
44 – UML – Diagrama de Atividades
45 – UML – Diagrama de Máquina de Estado
46 – UML – Diagramas de Interação
47 – UML – Diagrama de Componente
48 – UML – Diagrama de Estrutura Composta
49 – UML – Diagrama de Implantação
50 – UML – Diagrama de Objeto
51 – UML – Diagrama de Pacote e Perfil
52 – UML – Tópicos Relevantes
53 – DDD – Domain Drive Design
54 – Qualidade de Software
55 – Qualidade de Software II
56 – Qualidade de Software III
57 – Qualidade de Software IV
58 – Qualidade de Software V
59 – Qualidade de Software – CMMI
60 – Qualidade de Software – MPS.BR
61 – Qualidade de Software – CMMI vs MPS.BR
62 – Qualidade de Software – MPS.BR II
63 – Qualidade de Software – MPS. BR III
64 – Qualidade de Software – CMM v1.3
65 – Gerenciamento e Configuração
66 – Sistema de Controle de Versão
67 – Construção de Sistemas
68 – Selenium
69 – Maven
70 – Ferramenta Jmeter
71 – Ferramenta Sonar
72 – Projeto de Interfaces
73 – ISO – IEC 12207 – 2017
74 – Métricas – Pontos de Caso de Uso

Linguagens e Tecnologias de Programação

Características estruturais das linguagens de programação; Orientação a objetos.
Tratamento de exceções; Java; Spring boot; .Net Core; Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas
(HTML 5, CSS 3); JavaScript; Python; Protocolo HTTP / HTTPs. Desenvolvimento para plataforma mobile
Android, IOS; Ionic; Técnicas de refatoração de software.

1 – Programação Estruturada
2 – Programação Estruturada II
3 – Programação Estruturada III
4 – Conceitos de Orientação a Objetos
5 – Conceitos de Orientação a Objetos II
6 – Desenvolvimento WEB – Tratamento de Exceções
7 – Desenvolvimento WEB – Tratamento de Exceções II
8 – JAVA
9 – JAVA II
10 – JAVA III
11 – JAVA IV
12 – JAVA V
13 – JAVA VI
14 – Java – Orientação a Objetos
15 – Java – Orientação a Objetos II
16 – Java – Orientação a Objetos III
17 – Java – Orientação a Objetos IV
18 – Java – Orientação a Objetos V
19 – Java – Orientação a Objetos VI
20 – Java – Orientação a Objetos VII
21 – Java – Orientação a Objetos VIII
22 – Java – Orientação a Objetos IX
23 – Java – Orientação a Objetos X
24 – Java – Orientação a Objetos XI
25 – Java – Orientação a Objetos XII
26 – Java – Orientação a Objetos XIII
27 – Java – Orientação a Objetos XIV
28 – Java – Orientação a Objetos XV
29 – Java – Orientação a Objetos XVI
30 – Java – Orientação a Objetos XVII
31 – Javadoc
32 – Testes Unitários em Java – Junit
33 – JAVA 8 – Introdução I
34 – JAVA 8 – Introdução II
35 – JAVA 8 – LAMBDA
36 – JAVA 8 I
37 – JAVA 8 II
38 – JAVA 8 III
39 – JAVA 11
40 – C# – Introdução
41 – C# – Expressões, Operadores e Instruções
42 – C# – Classes e Objetos
43 – C# – Métodos de Classe
44 – Ado.Net
45 – Ado.Net II
46 – .Net
47 – .Net II
48 – .Net III
49 – ASP.Net – Conceitos e Web Forms
50 – ASP.Net – MVC
51 – ASP.Net – Web Page
52 – ASP.Net – Web Api e Signalr
53 – HTML 5
54 – HTML 5 II
55 – HTML 5 III
56 – HTML 5 IV
57 – HTML 5 V
58 – HTML 5 VI
59 – HTML 5 VII
60 – HTML 5 VIII
61 – HTML 5 IX
62 – HTML 5 X
63 – HTML 5 XI
64 – HTML 5 XII
65 – CSS3
66 – CSS3 II
67 – CSS3 III
68 – CSS3 IV
69 – CSS3 V
70 – CSS3 VI
71 – CSS3 VII
72 – Minicurso Javascript ES6
73 – Minicurso Javascript ES6 II
74 – Minicurso Javascript ES6 III
75 – Javascript
76 – Javascript II
77 – Javascript III
78 – Javascript IV
79 – Javascript V
80 – JavaScript VI
81 – JavaScript VII
82 – Noções de Programação Python
83 – Noções de Programação Python II
84 – Noções de Programação Python III
85 – Noções de Programação Python IV
86 – Noções de Programação Python V
87 – Noções de Programação Python VI
88 – Noções de Programação Python VII
89 – Noções de Programação Python VIII
90 – Noções de Programação Python IX
91 – Noções de Programação Python X
92 – Noções de Programação Python XI
93 – Noções de Programação Python XII
94 – Noções de Programação Python XIII
95 – Noções de Programação Python XIV
96 – Noções de Programação Python XV
97 – Noções de Programação Python XVI
98 – Noções de Programação Python XVII
99 – Noções de Programação Python XVIII
100 – Noções de Programação Python XIX
101 – Noções de Programação Python XX
102 – Protocolo HTTP
103 – Protocolo HTTP II
104 – Protocolo HTTP III
105 – Desenvolvimento Mobile Android
106 – Desenvolvimento Mobile Android II
107 – Sistema Android Api 30
108 – Sistema Android Api 30 II
109 – Sistema Android Api 30 III
110 – IOS Desenvolvimento Mobile
111 – IOS Desenvolvimento Mobile II
112 – IONIC
113 – IONIC II
114 – Refatoração

Inteligência Artificial (IA); Machine Learning.

1 – Introdução
2 – Introdução II
3 – Introdução III
4 – Métricas de Classificação
5 – Questões de Concurso e Introdução a Aprendizagem de Máquina
6 – Introdução a Classificação e ÁRvores de Decisão
7 – Algoritmos de Classificação
8 – Algoritmos de Classificação II
9 – Algoritmos de Classificação III
10 – Tipos de Redes Neurais e Questões
11 – Funções de Ativação
12 – Regressão
13 – Algoritmos de Agrupamento
14 – Algoritmos de Agrupamento II
15 – Ingestão de Dados
16 – Deep Learning
17 – Deep Learning II
18 – Deep Learning III
19 – PLN
20 – PLN II
21 – PLN III

Banco de Dados

Arquitetura de dados; Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); Criação e
alteração dos modelos lógico e físico de dados; Abordagem relacional; Normalização das estruturas de dados;
Integridade referencial; Metadados; Modelagem dimensional; Avaliação de modelos de dados; Técnicas de
engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados; Linguagem de consulta estruturada
(SQL); Linguagem de definição de dados (DDL); Linguagem de manipulação de dados (DML); Sistema
Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência,
isolamento e durabilidade; Independência de dados; Transações de bancos de dados; Melhoria de
performance de banco de dados; Bancos de dados NoSQL; Integração dos dados (ETL, Transferência de
Arquivos e Integração via Base de Dados); Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência;
Data Lakes e Soluções para Big Data; Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de
BI; self BI; governança de dados. Noções de administração de SGBD: MS SQL Server e
PostgreSQL.

1 – Banco de Dados
2 – Tipos de Usuários, Linguagens e Arquitetura
3 – Projeto de Banco de Dados
4 – Evolução dos BDS e MER
5 – MER
6 – MER Relacionamentos
7 – MER Estendido
8 – Modelo Relacional
9 – Mapeamento ER
10 – Mapeamento ER II
11 – Normalização
12 – Normalização II
13 – Normalização III
14 – Linguagem SQL
15 – Linguagem SQL II
16 – Linguagem SQL – Exercícios
17 – Linguagem SQL – Extra
18 – Gerenciamento de Transação
19 – Gerenciamento de Transação II
20 – Segurança em Banco de Dados
21 – Alta Disponibilidade
22 – SQL Views
23 – SQL Views II
24 – Gatilhos – Triggers – e Store Procedures
25 – Banco de Dados Distribuídos – BDD
26 – NoSQL
27 – NoSQL – Exercícios
28 – Álgebra Relacional
29 – Álgebra Relacional II
30 – Índices
31 – IDEF1X
32 – IDEF1X – Exercícios
33 – SQL e Normalização – Exercícios
34 – SQL e Normalização – Exercícios II
35 – Business Intelligence – Conceitos Iniciais
36 – Business Intelligence – OLTP x OLAP
37 – Business Intelligence – Data Warehouse
38 – Business Intelligence – Data Marts e Implementação de Data Warehouse
39 – Business Intelligence – OLAP
40 – Business Intelligence – OLAP II
41 – Business Intelligence – Modelagem Multidimensional
42 – Business Intelligence – Modelagem Multidimensional II
43 – Business Intelligence – ETL
44 – Business Intelligence – ETL II
45 – Business Intelligence – Data Mining
46 – Business Intelligence – Data Mining II
47 – Business Intelligence – Data Mining III
48 – Business Intelligence – Data Mining IV

Governança de dados utilizando
metodologia do DAMA-DMBoK (Data Management Body of
Knowledge).

1 – DMBOK

Computação em Nuvem

Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS,
SaaS); modelo: privada, pública, híbrida; benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade,
agilidade, recuperação de desastres; Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição
geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos; Características gerais
de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem; Infrastructure as Code (IaC); Automação.

1 – Sistemas de Armazenamento – Introdução
2 – Sistemas de Armazenamento – Arquivo, Bloco e Objeto
3 – Sistemas de Armazenamento – Arquivo, Bloco e Objeto II
4 – Sistemas de Armazenamento – Conteúdo Fixo – CAS
5 – Sistemas de Armazenamento – Conteúdo Fixo – CAS II
6 – Sistemas de Armazenamento – RAID
7 – Sistemas de Armazenamento – RAID II
8 – Sistemas de Armazenamento – RAID III
9 – Sistemas de Armazenamento – Deduplicação
10 – Das – Nas – San
11 – Das – Nas – San II
12 – Fibre Channel
13 – Fibre Channel II
14 – Fibre Channel III
15 – Fibre Channel IV
16 – Sistemas de Armazenamento – ISC – ISI
17 – Sistemas de Armazenamento – Topologias
18 – Sistemas de Armazenamento – Questões
19 – Virtualização
20 – Virtualização II
21 – Virtualização III
22 – Virtualização IV
23 – Virtualização – VMware
24 – Virtualização – VMware II
25 – Virtualização – VMware III
26 – Virtualização – VMware IV
27 – Virtualização – VMware V
28 – Virtualização – VMware VI – Xen
29 – Cloud Computing
30 – Cloud Computing II
31 – Cloud Computing III
32 – Tecnologias de Backup

Língua Portuguesa

1 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 2 Reconhecimento de
tipos e gêneros textuais. 4 Domínio dos mecanismos de coesão textual. 4.1
Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de
sequenciação textual. 6 Reescrita de frases e parágrafos do texto. 6.1 Significação das
palavras. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de
períodos do texto. 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

1 – Compreensão e Interpretação de Textos
2 – Tipologias e Gêneros Textuais
3 – Coesão e Coerência, Semântica, Figuras e Vícios de Linguagem, Reescrita

3 Domínio da ortografia oficial. 4.2 Emprego de tempos e modos verbais. 5 Domínio da estrutura morfossintática do
período. 5.1 Emprego das classes de palavras. 5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da
oração. 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração. 5.4 Emprego dos sinais de
pontuação. 5.5 Concordância verbal e nominal. 5.6 Regência verbal e nominal. 5.7 Emprego do sinal indicativo
de crase. 5.8 Colocação dos pronomes átonos.

1 – Morfossintaxe
2 – Acentuação
3 – Pronomes Oblíquos e Colocação Pronominal
4 – Orações Adjetivas X Substantivas
5 – Orações Adverbiais X Coordenadas
6 – Vozes Verbais e Funções do SE
7 – Crase
8 – Pontuação
9 – Reescrita

Raciocínio Lógico e Quantitativo

1 Estruturas lógicas. 3 Lógica sentencial (ou proposicional). 3.1 Proposições simples e compostas. 3.2 Tabelas-verdade. 3.3 Equivalências. 3.4 Diagramas lógicos. 4 Lógica de primeira ordem.

1 – Operadores Lógicos Fundamentais

2 Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões.

1 – Lógica de Argumentação

6 Conjuntos: regras básicas — pertinência; inclusão; operações de união e intersecção; complemento e diferença de conjuntos; Leis de Morgan —; problemas.

1 – Diagramas Lógicos

7 Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos

1 – Razão e Proporção, Regra de Três e Porcentagem

5 Princípios de contagem

1 – Análise Combinatória

5 Princípios de probabilidade.

1 – Probabilidade

7 Raciocínio lógico envolvendo problemas geométricos

1 – Geometria Plana: Áreas
2 – Geometria Plana: Segmentos

7 Raciocínio lógico envolvendo problemas matriciais.

1 – Matrizes, Determinantes e Sistemas Lineares

Conhecimentos Específicos

COMPUTAÇÃO EM
NUVEM: Conceitos de
computação em nuvem:
conceitos básicos; tipologia
(IaaS, PaaS, SaaS); modelo:
privada, pública, híbrida;
benefícios, alta
disponibilidade,
escalabilidade, elasticidade,
agilidade, recuperação de
desastres

1 – Computação em Nuvem

1 Construção de algoritmos.
5 Conceito de bloco de comandos. 6 Estruturas de
controle, seleção, repetição e

desvio.

1 – Interpretação de Algoritmos

Conceitos básicos de
programação orientada a
objetos, orientação a objetos.

1 – Orientação a Objetos

Padrões: SOAP, REST, XML,
XSLT, UDDI, WSDL, JSON

1 – Web Services. Padrões XML, XSLT, UDDI, WSDL, SOAP, REST e JSON

ENGENHARIA DE
SOFTWARE: Conceitos e
técnicas do projeto de
software; Processo interativo
e incremental; Prototipação

1 – Engenharia de Software

Práticas ágeis de
desenvolvimento de
software; Práticas ágeis;

1 – Metodologias Ágeis de Desenvolvimento de Sistemas

Elicitação e Gerenciamento
de Requisitos;

1 – Engenharia de Requisitos

Análise por pontos de função

(IFPUG)

1 – Análise por Pontos de Função

BANCOS DE
DADOS: Arquitetura de
dados; Modelagem de dados
(conceitual, lógica e
física),metadados
Foco: Conceitos básicos

1 – Banco de Dados Relacionais – Parte I

Banco de Dados
Foco: Modelo Entidade-
Relacionamento.

1 – Banco de Dados Relacionais – Parte II

Banco de Dados
Foco: Modelo Relacional

1 – Banco de Dados Relacionais – Parte III

Banco de Dados
Foco: Álgebra relacional e
normalização

1 – Banco de Dados Relacionais – Parte IV

Banco de Dados
Foco: SQL

Linguagem de consulta
estruturada (SQL);
Linguagem de definição de
dados (DDL); Linguagem de
manipulação de dados
(DML); Sistema Gerenciador
de Banco de Dados (SGBD);
Independência de dados