Descrição

Proposta Ocupar um cargo público de Analista de Tecnologia da Informação – Área de Atuação: Ciência de Dados, sem dúvidas, não é uma tarefa fácil. Alcançar a aprovação demanda muito tempo, estudo e esforço pessoal. E é por ter ciência da grandeza de tal desafio que o Gran Cursos Online estará sempre ao seu lado nessa caminhada. No curso CODATA – Companhia de Processamento de Dados da Paraíba – Analista de Tecnologia da Informação – Área de Atuação: Ciência de Dados, além das nossas já tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você contará também com materiais de apoio em PDF das aulas ministradas pelos professores. De se ver, assim, que este é um produto idealizado para de fato concretizar o sonho de muitos profissionais da área de Tecnologia da Informação (TI) de pertencerem a tal carreira, tão respeitada e cobiçada. No que se refere ao corpo docente, há de se ressaltar que a grande maioria dos professores que compõem o curso, além de especialistas, mestres e doutores, experientes em suas áreas de conhecimento, fazem parte de cargos próprios das carreiras da Tecnologia da Informação (TI). Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para o seu estudo de Pós-Edital estará sempre à sua disposição a partir do Curso que ora oferecemos: ✅ Abordagem teórica ampla, densa e atualizada de todas disciplinas previstas no Edital; ✅ Organização das videoaulas em estrita obediência aos tópicos do conteúdo programático do Edital (Conteúdo Verticalizado – Novidade apresentada na Reinvenção 2022!); ✅ Seleção minuciosa de professores e conteúdos didáticos; ✅ Corpo docente respeitado e experiente; ✅ Fórum de dúvidas; ✅ Apoio pedagógico permanente; ✅ Gran Questões – vasto banco de questões de concursos públicos de todo o país (* exclusivo na Assinatura Ilimitada 7.0); ✅ Gran Audiobooks (* exclusivo na Assinatura Ilimitada 7.0); ✅ Gerenciador de Estudos personalizável (* exclusivo na Assinatura Ilimitada 7.0); ✅ Ambiente de videoaulas online com recursos tecnológicos cada vez mais impressionantes e facilitadores da sua preparação. Mais Detalhes: 1. Curso baseado no Edital nº 01/2022; 2. Carga horária: 500 videoaulas, aproximadamente; 3. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), a critério de cada um dos professores; 4. As videoaulas eventualmente ainda não disponibilizadas serão acrescidas de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Periodicamente, divulgamos o cronograma referente aos novos vídeos a serem disponibilizados; 5. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Conhecimentos Específicos: Lei do Governo Digital – Lei nº 14.129/2021. Lei de Assinatura Eletrônica – Lei nº 14.063/2020. Manual Básico de Operações do Sistema Pbdoc.10. Lei nº 13.460/2017 (Lei de Carta de Serviços).7.2. Elaboração de Modelos Matemáticos. 7.4. Regressão Múltipla.7.5. Clustering de Dados. 7.6. Operações com matrizes. 6. O curso está em fase de estruturação. A coordenação pedagógica, juntamente com toda a equipe de professores, está trabalhando com foco total para uma preparação verdadeiramente completa e efetiva; 7. Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame. O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, ficando a cargo do Gran Cursos Online as devidas modificações.

Conteúdo deste curso

Videoaulas

Língua Portuguesa

1. Compreensão e interpretação de textos. 2. Tipologia e Gêneros Textuais. 3. Variação Linguística. 4.
O processo de comunicação e as funções da linguagem. 11. Coesão e Coerência Textuais. 12. Relações semântico-lexicais, como metáfora, metonímia, antonímia,
sinonímia, hiperonímia, hiponímia, reiteração, comparação, redundância e outras.

1 – Compreensão e Interpretação de Textos – Importância
2 – Mecanismos de Coesão Lexical
3 – Mecanismos de Coesão Gramatical Referencial
4 – Estrutura Diafórica do Texto
5 – Estrutura Diafórica do Texto e Inferências
6 – Coesão Referencial e Sequencial – Coerência
7 – Conectores Sequenciais e Carga Semântica
8 – Progressividade Textual e Sequência Lógica
9 – Paráfrase e Perífrase
10 – Paráfrase, Compreensão e Interpretação
11 – Intertextualidade e Tipologia Textual
12 – Denotação e Conotação
13 – Tipologia Textual – Prosa e Verso
14 – Tipologia Textual – Dissertação Argumentativa
15 – Tipologia Textual – Descrição
16 – Tipologia Textual – Narração
17 – Tipologia Textual – Narração II
18 – Tipologia Textual e Paráfrase
19 – Texto e Estilística – Figura de Linguagem
20 – Texto, Tipologia e Estilística
21 – Texto e Modalizadores Discursivos
22 – Texto Verbal e não Verbal – Charge
23 – Língua, linguagem e comunicação e variação linguística
24 – Variação Linguística
25 – Semântica – Sinonímia, Antonímia, Polissemia, Paronímia e Homonímia

6. Norma ortográfica. 7.
Morfossintaxe das classes de palavras: substantivo, adjetivo, artigo, pronome, advérbio, preposição, conjunção,
interjeição, numerais e os seus respectivos empregos.

1 – Introdução
2 – Morfologia
3 – Morfologia II
4 – Morfologia III
5 – Morfologia IV
6 – Morfologia V
7 – Morfologia VI
8 – Morfologia VII
9 – Morfologia VIII
10 – Morfologia IX

13. Sintaxe: relações
sintáticosemânticas estabelecidas entre orações, períodos ou parágrafos (período simples e período composto por
coordenação e subordinação).

1 – Morfossintaxe – Introdução
2 – Morfossintaxe – Introdução II
3 – Transitividade Verbal
4 – Transitividade Verbal II
5 – Transitividade Verbal III
6 – Transitividade Verbal IV
7 – Transitividade Verbal V
8 – Transitividade Verbal VI
9 – Termos Relacionados a Nomes – Aposto I
10 – Termos Relacionados a Nomes – Aposto II
11 – Termos relacionados a nomes ( Exercícios)
12 – Termos Essenciais da Oração
13 – Adjunto Adnominal x Predicativo do Objeto
14 – Adjunto Adnominal X Complemento Nominal
15 – Adjunto Adnominal X Complemento Nominal II
16 – Adjunto Adnominal X Complemento Nominal III
17 – Adjunto Adnominal x Complemento Nominal – Exercícios

14. Pontuação.

1 – Pontuação
2 – Pontuação II
3 – Pontuação III
4 – Pontuação – Exercícios

17. Uso da Crase.

1 – Regência – Crase
2 – Regência – Crase II
3 – Regência – Crase III
4 – Exercícios – Crase

8. Verbo. 9. Concordância verbal e nominal. 10. Regência nominal
e verbal. 15. Funções do “que” e do “se”. 16. Fonética e Fonologia: som e fonema,
encontros vocálicos e consonantais e dígrafos.

1 – Regência
2 – Regência II
3 – Regência III
4 – Regência IV
5 – Regência – Exercícios
6 – Regência – Exercícios II
7 – Concordância
8 – Concordância II
9 – Concordância III
10 – Concordância IV
11 – Verbo – Modos e Tempos
12 – Verbo – Tempos
13 – Verbo – Exercícios
14 – Pronome Relativo “Que”
15 – Pronome Relativo “Que” II
16 – Pronome Relativo “Que” III
17 – Funções do Se
18 – Funções do Se II
19 – Funções do Se III
20 – Funções do Se IV

5. Processos de formação de palavras.

1 – Processo de Formação de Palavras
2 – Processo de Formação de Palavras II

Raciocínio Lógico

1. Estruturas lógicas. 2. Lógica sentencial ou proposicional: proposições simples e compostas,
operadores lógicos, tabelas-verdade, equivalências, leis de Morgan. 4. Lógica de primeira ordem.

1 – Lógica Sentencial – Sentenças Abertas, Fechadas e Proposições
2 – Lógica Sentencial – Sentenças Abertas, Fechadas e Proposições II
3 – Linguagem Formal – Sentenças, Proposições Simples e Compostas e Linguagem Natural
4 – Linguagem Formal – Sentenças, Proposições Simples e Compostas e Linguagem Natural II
5 – Linguagem Formal – Sentenças, Proposições Simples e Compostas e Linguagem Natural III
6 – Linguagem Formal – Sentenças, Proposições Simples e Compostas e Linguagem Natural IV
7 – Linguagem Proposicional – Tabelas Verdade
8 – Linguagem Proposicional – Tabelas Verdade II
9 – Linguagem Proposicional – Tabelas Verdade III
10 – Linguagem Proposicional – Tabelas Verdade IV
11 – Tautologia , Contigência e Contradição.
12 – Tautologia , Contigência e Contradição II
13 – Tautologia, Contingência e Contradição III
14 – Negação de Proposições Compostas
15 – Negação de Proposições Compostas II
16 – Negação de Proposições Compostas III
17 – Negação de Proposições Compostas IV
18 – Proposição Logicamente Equivalentes
19 – Proposição Logicamente Equivalentes II
20 – Proposição Logicamente Equivalentes III
21 – Proposição Logicamente Equivalentes IV
22 – Proposição Logicamente Equivalentes V

3. Diagramas lógicos.

1 – Diagramas Lógicos – Proposições Categóricas
2 – Diagramas Lógicos – Proposições Categóricas II
3 – Diagramas Lógicos – Proposições Categóricas III
4 – Diagramas Lógicos – Proposições Categóricas IV
5 – Diagramas Lógicos
6 – Diagramas Lógicos
7 – Diagramas Lógicos
8 – Diagramas Lógicos – Inferências e Argumentações Lógicas
9 – Diagramas Lógicos – Inferências e Argumentações Lógicas II
10 – Diagramas Lógicos – Inferências e Argumentações Lógicas III

5.
Operações com conjuntos.

1 – Teoria dos Conjuntos
2 – Teoria dos Conjuntos II
3 – Teoria dos Conjuntos – Diagramas de Venn
4 – Teoria dos Conjuntos – Diagramas de Venn II
5 – Teoria dos Conjuntos – Diagramas de Venn III
6 – Teoria dos Conjuntos – Diagramas de Venn IV

6. Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões.

1 – Inferências Lógicas
2 – Inferências Lógicas II
3 – Inferências Lógicas III
4 – Inferências Lógicas IV
5 – Inferências Lógicas V
6 – Lógica de Argumentação
7 – Lógica de Argumentação II
8 – Lógica de Argumentação III
9 – Lógica de Argumentação IV
10 – Lógica de Argumentação V
11 – Lógica de Argumentação VI
12 – Lógica de Argumentação – Dilemas Construtivo e Destrutivo

7. Raciocínio lógico
envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

1 – Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais
2 – Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais II
3 – Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais III
4 – Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais IV
5 – Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais V
6 – Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais VI

8. Raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio
sequencial, orientação espacial e temporal.

1 – Princípio da Casa dos Pombos – Método da Pior Hipótese
2 – Princípio da Casa dos Pombos – Método da Pior Hipótese II
3 – Princípio da Casa dos Pombos – Método da Pior Hipótese III
4 – Questões de Verdades e Mentiras
5 – Questões de Verdades e Mentiras II
6 – Questões de Verdades e Mentiras III
7 – Questões de Verdades e Mentiras IV
8 – Questões de Verdades e Mentiras V
9 – Questões de Sequências Lógicas
10 – Questões de Sequências Lógicas II
11 – Questões de Sequências Lógicas III
12 – Questões com Datas – Calendários
13 – Questões com Datas II
14 – Questões com Datas III
15 – Relações Arbitrárias – Correlacionamento e Associação
16 – Relações Arbitrárias – Correlacionamento e Associação II
17 – Relações Arbitrárias – Correlacionamento e Associação III
18 – Relações Arbitrárias – Correlacionamento e Associação IV

9. Princípios de contagem, combinatória e probabilidade.

1 – Análise Combinatória
2 – Análise Combinatória II
3 – Análise Combinatória III
4 – Análise Combinatória IV
5 – Análise Combinatória V
6 – Análise Combinatória VI
7 – Análise Combinatória VII
8 – Análise Combinatória VIII
9 – Análise Combinatória IX
10 – Análise Combinatória X
11 – Análise Combinatória XI
12 – Análise Combinatória XII
13 – Análise Combinatória XIII
14 – Probabilidade
15 – Probabilidade II
16 – Probabilidade III
17 – Probabilidade IV
18 – Probabilidade V
19 – Probabilidade VI
20 – Probabilidade VII
21 – Probabilidade VIII
22 – Probabilidade IX
23 – Probabilidade X

Inglês Técnico

1. Compreensão de textos em língua
inglesa: documentação, literatura e notícias técnicas; comunicação corporativa (prospecção técnica e comercial, suporte
técnico, consultoria e afins). 2. Estratégias de leitura: reconhecimento do contexto geral (skimming) e de informações
específicas (scanning); distinção entre ideias principais e subjacentes; inferência textual.

1 – The Microchip Revolution
2 – The Microchip Revolution II
3 – Windows XP
4 – Technology Budgets
5 – Webdeveloper.com
6 – Facebook Announces
7 – Facebook Announces II
8 – What Are The Biggest Windows 10
9 – What Are The Biggest Windows 10 II
10 – Technology – related Legislation
11 – Technology – related Legislation II
12 – Indian Ocean Tsunami
13 – Indian Ocean Tsunami II
14 – What do You Need For Transaction
15 – What do You Need For Transaction II
16 – E – mail Spoofing
17 – E – mail Spoofing II
18 – Linux
19 – Linux II
20 – Over The Past Three Decades
21 – Over The Past Three Decades
22 – Old Tray, New Tricks
23 – Old Tray, New Tricks
24 – The Internet’s Days as a Tax – free Zone Are Numbered
25 – The Internet’s Days as a Tax – free Zone Are Numbered II
26 – In This World Nothing Is Certain
27 – In This World Nothing Is Certain II
28 – Information Systems
29 – Information Systems II
30 – Ways To Protect Your Privacy Online
31 – Ways To Protect Your Privacy Online II
32 – Information Governance – More Than a Guiding Force
33 – Information Governance – More Than a Guiding Force II
34 – Alma da Prova de Inglês
35 – Alma da Prova de Inglês II
36 – Resolvendo a Prova de Inglês
37 – Resolvendo a Prova de Inglês II
38 – Preparando – Se Para a Prova de Inglês
39 – Preparando – Se Para a Prova de Inglês II
40 – History of The Income Tax Of The United States
41 – History of The Income Tax Of The United States II
42 – History of The Income Tax Of The United States III
43 – Interlanguage II
44 – Interlanguage III
45 – Interlanguage
46 – Offshore English I
47 – Offshore English II
48 – Offshore English III
49 – Learning A Second Language As An Adult
50 – Learning A Second Language As An Adult II
51 – La Mina
52 – La Mina II
53 – Treasury Announces Major Tax Revision II

3. Gramática e vocabulário:
elementos gramaticais relevantes para compreensão dos conteúdos semânticos; voz passiva; cognatos e falsos cognatos.

1 – Alma da Prova de Inglês
2 – Perfil da Prova de Inglês
3 – Como Resolver a Prova e Estudar Inglês
4 – Inglês Não é de Trás para Frente
5 – Inglês Não é de Trás para Frente II
6 – Tipos de Enunciados de Questões de Provas
7 – Artigos Definidos
8 – Artigos Definidos – Exercícios
9 – Artigos Indefinidos – Teoria
10 – Artigos Indefinidos – Exercícios
11 – Singular e Plural – Exercícios
12 – Contáveis e Não Contáveis
13 – Falsos Cognatos
14 – Igualdade e Inferioridade Comparativos e Superlativos
15 – Superioridade Comparativos e Superlativos
16 – Advérbios – Teoria
17 – Advérbios – Exercícios Provas
18 – Preposições In, At, On
19 – Demais Preposições
20 – Conjunções And, But, So, Or, Because
21 – Pronomes Subject X Object
22 – Pronomes Possessivos e Adjetivos Possessivos
23 – Genitive Case
24 – Quantifiers
25 – Any X No
26 – Any X No – Sentenças
27 – Coesão e Coerência
28 – Denotação e Conotação
29 – Sinonímia e Antonímia
30 – Sinonímia e Antonímia – Sentenças
31 – Números e Datas
32 – Números e Datas – Sentenças
33 – Expressões de Tempo
34 – Conceito de Sentenças
35 – Conceito de Verbos
36 – Simple Present
37 – Simple Present – Sentenças
38 – Simple Future and Going To Future
39 – Simple Past
40 – Verbos Auxiliares – Perguntas
41 – Verbos Auxiliares – Negativas
42 – To Be
43 – To Be – Sentenças
44 – Continuous Tenses
45 – Segredo do Pronome IT
46 – Prefixos e Sufixos
47 – If Sentences
48 – If Sentences II
49 – ING
50 – ING II
51 – Can, Could, Able
52 – May, Might
53 – Should, Ought To
54 – There To Be
55 – Must, Must Not
56 – Ilusão de Óptica
57 – Present Perfect
58 – Present Perfect Continuous
59 – Past Perfect
60 – Past Perfect Continuous
61 – Pronomes Relativos
62 – Pronomes Relativos – Exercícios
63 – Passive Voice
64 – Passive Voice – Objeto Indireto
65 – Passive Voice – Exercícios
66 – Determiners – Determinantes
67 – Discurso Direto X Indireto
68 – Forma Verbal Enfática
69 – Marcadores de Discurso
70 – Marcadores de Discurso – Exercícios
71 – Pronomes Reflexivos
72 – Question Tags

Conhecimentos Específicos

1. Linguagem de
programação Python.1.1. Bibliotecas Python:
TensorFlow (v2.8), SciPy
(v1.8), NumPy (v1.19),
Pandas (v1.3.5), Matplotlib
(v3.5.1).

1 – Noções de Programação Python
2 – Noções de Programação Python II
3 – Noções de Programação Python III
4 – Noções de Programação Python IV
5 – Noções de Programação Python V
6 – Noções de Programação Python VI
7 – Noções de Programação Python VII
8 – Noções de Programação Python VIII
9 – Noções de Programação Python IX
10 – Noções de Programação Python X
11 – Noções de Programação Python XI
12 – Noções de Programação Python XII
13 – Noções de Programação Python XIII
14 – Noções de Programação Python XIV
15 – Noções de Programação Python XV
16 – Noções de Programação Python XVI
17 – Noções de Programação Python XVII
18 – Noções de Programação Python XVIII
19 – Noções de Programação Python XIX
20 – Noções de Programação Python XX
21 – Tensor Flow
22 – Tensor Flow II
23 – Tensor Flow III
24 – Tensor Flow IV
25 – Tensor Flow V
26 – Numpy
27 – Pandas
28 – Pandas II
29 – Scipy e Matplotlib

1.3. Conceitos de Machine Learning.
1.4. Algoritmos de aprendizado assistidos e não assistidos.
1.5. Algoritmos de inteligência artificial e suas aplicações.
1.6. Microsoft PowerBI e Google Data Studio.
1.7. Tratamento de Dados
1.8 Geração de Gráficos e exibição de dados.

1 – Introdução
2 – Introdução II
3 – Introdução III
4 – Métricas de Classificação
5 – Questões de Concurso e Introdução a Aprendizagem de Máquina
6 – Introdução a Classificação e ÁRvores de Decisão
7 – Algoritmos de Classificação
8 – Algoritmos de Classificação II
9 – Algoritmos de Classificação III
10 – Tipos de Redes Neurais e Questões
11 – Funções de Ativação
12 – Regressão
13 – Algoritmos de Agrupamento
14 – Algoritmos de Agrupamento II
15 – Ingestão de Dados
16 – Deep Learning
17 – Deep Learning II
18 – Deep Learning III
19 – Tratamento de Dados
20 – Tratamento de Dados II
21 – Qualidade de Dados
22 – Dimensões de Qualidade de Dados
23 – Técnicas e Processo de Qualidade de Dados – Questões de Concurso
24 – Ingestão de Dados
25 – PLN
26 – PLN II
27 – PLN III

2. Banco de Dados 2.1. Conceitos sobre sistemas de
gerenciamento de banco de dados. 2.2. Projeto e modelagem de
banco de dados. 2.3. Modelo Entidade-Relacionamento. 2.4.
Modelo Relacional. 2.5. Modelo Físico. 2.6. Álgebra Relacional.
2.7. Normalização (1º, 2º e 3º Forma Normal). 2.8. Linguagem de
Definição e Manipulação de Dados (SQL) no PostgreSQL 14.10.
2.9. Conceitos básicos para big data. 2.10. Hadoop 2.11 e suas
aplicações.

1 – Banco de Dados
2 – Tipos de Usuários, Linguagens e Arquitetura
3 – Projeto de Banco de Dados
4 – Evolução dos BDS e MER
5 – MER
6 – MER Relacionamentos
7 – MER Estendido
8 – Modelo Relacional
9 – Mapeamento ER
10 – Mapeamento ER II
11 – Normalização
12 – Normalização II
13 – Normalização III
14 – Linguagem SQL
15 – Linguagem SQL II
16 – Linguagem SQL – Exercícios
17 – Linguagem SQL – Extra
18 – Gerenciamento de Transação
19 – Gerenciamento de Transação II
20 – Segurança em Banco de Dados
21 – Alta Disponibilidade
22 – SQL Views
23 – SQL Views II
24 – Gatilhos – Triggers – e Store Procedures
25 – Banco de Dados Distribuídos – BDD
26 – NoSQL
27 – NoSQL – Exercícios
28 – Álgebra Relacional
29 – Álgebra Relacional II
30 – Índices
31 – IDEF1X
32 – IDEF1X – Exercícios
33 – SQL e Normalização – Exercícios
34 – SQL e Normalização – Exercícios II

2.9. Conceitos básicos para big data. 2.10. Hadoop 2.11 e suas aplicações

1 – Fundamentos do Big Data
2 – Tipos de Dados e VS do Big Data
3 – Pipeline, Data, Lake, ETL x ELT
4 – NOSQL
5 – HADOOP

3. Análise e Projeto de Sistemas Orientada a Objetos 3.1.
Conceitos de análise e projeto orientados a objetos. 3.2.
Linguagem de Modelagem Unificada (Unified Modeling Language
– UML). 3.3. Análise de Requisitos: Modelo de casos de uso. 3.4.
Análise e projeto orientado a objetos em UML

1 – UML
2 – UML – Diagramas
3 – UML – Casos de USO
4 – UML – Diagrama de Classe
5 – UML – Diagrama de Atividades
6 – UML – Diagrama de Máquina de Estado
7 – UML – Diagramas de Interação
8 – UML – Diagrama de Componente
9 – UML – Diagrama de Estrutura Composta
10 – UML – Diagrama de Implantação
11 – UML – Diagrama de Objeto
12 – UML – Diagrama de Pacote e Perfil
13 – UML – Tópicos Relevantes

4. Engenharia e Arquitetura de Software 5. Sistemas de controle
de versão

1 – Sistema de Controle de Versão

5.1. Sistema de controle de versão Git e hospedagem de código
fonte.

1 – Gerenciamento e Configuração

6.4 Conceitos de Computação em Nuvem.

1 – Sistemas de Armazenamento – Introdução
2 – Sistemas de Armazenamento – Arquivo, Bloco e Objeto
3 – Sistemas de Armazenamento – Arquivo, Bloco e Objeto II
4 – Sistemas de Armazenamento – Conteúdo Fixo – CAS
5 – Sistemas de Armazenamento – Conteúdo Fixo – CAS II
6 – Sistemas de Armazenamento – RAID
7 – Sistemas de Armazenamento – RAID II
8 – Sistemas de Armazenamento – RAID III
9 – Sistemas de Armazenamento – Deduplicação
10 – Das – Nas – San
11 – Das – Nas – San II
12 – Fibre Channel
13 – Fibre Channel II
14 – Fibre Channel III
15 – Fibre Channel IV
16 – Sistemas de Armazenamento – ISC – ISI
17 – Sistemas de Armazenamento – Topologias
18 – Sistemas de Armazenamento – Questões
19 – Virtualização
20 – Virtualização II
21 – Virtualização III
22 – Virtualização IV
23 – Virtualização – VMware
24 – Virtualização – VMware II
25 – Virtualização – VMware III
26 – Virtualização – VMware IV
27 – Virtualização – VMware V
28 – Virtualização – VMware VI – Xen
29 – Cloud Computing
30 – Cloud Computing II
31 – Cloud Computing III
32 – Tecnologias de Backup

7. Conhecimentos Estatísticos 7.1. Estatística Descritiva. 7.3. Regressão Linear.

1 – Estatística Descritiva – Conceitos Iniciais – População, Amostra e Dados Estatísticos
2 – Estatística Descritiva – Conceitos Iniciais – População, Amostra e Dados Estatísticos II
3 – Conceitos Iniciais – Dados Estatísticos e Distribuição de Frequências
4 – Conceitos Iniciais – Dados Estatísticos e Distribuição de Frequências II
5 – Estatística Descritiva – Medidas de Tendência Central
6 – Estatística Descritiva – Medidas de Tendência Central II
7 – Estatística Descritiva – Medidas de Tendência Central III
8 – Estatística Descritiva – Medidas de Tendência Central IV
9 – Estatística Descritiva – Medidas de Tendência Central V
10 – Estatística Descritiva – Medidas de Tendência Central VI
11 – Estatística Descritiva – Valores Agrupados
12 – Estatística Descritiva – Média, Mediana e Valores Agrupados
13 – Estatística Descritiva – Média, Mediana e Valores Agrupados II
14 – Estatística Descritiva – Média, Mediana e Valores Agrupados III
15 – Estatística Descritiva – Média Geométrica
16 – Estatística Descritiva – Média Geométrica – Professor: Josimar Padilha
17 – Estatística Descritiva – Média Harmônica – Professor: Josimar Padilha
18 – Estatística Descritiva – Gráficos Estatísticos
19 – Estatística Descritiva – Gráficos Estatísticos II
20 – Estatística Descritiva – Separatrizes e Boxplot
21 – Estatística Descritiva – Separatrizes e Boxplot II
22 – Estatística Descritiva – Medidas de Dispersão
23 – Estatística Descritiva – Medidas de Dispersão II
24 – Estatística Descritiva – Medidas de Dispersão III
25 – Estatística Descritiva – Medidas de Dispersão IV
26 – Estatística Descritiva – Medidas de Dispersão V
27 – Estatística Descritiva – Assimetria e Curtose
28 – Estatística Descritiva – Assimetria e Curtose II
29 – Estatística Descritiva – Curtose III
30 – Estatística Descritiva – Curtose IV
31 – Estatística Inferencial – Correlação e Regressão Linear
32 – Estatística Inferencial – Correlação e Regressão Linear II
33 – Estatística Inferencial – Correlação e Regressão Linear III
34 – Estatística Inferencial – Correlação e Regressão Linear IV