Descrição

Aula demo Ortografia. Acentuação gráfica. Divisão silábica. Fonética e Fonologia: som e fonema, encontros vocálicos e consonantais e dígrafos.
Aula 01 Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
Aula 02 Classes de palavras: preposições e conjunções.
Aula 03 Classes de palavras: pronomes. Colocação pronominal.
Aula 04 Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais. Locuções verbais (perífrases verbais).
Aula 05 Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
Aula 06 Formação de palavras.
Aula 07 Sintaxe: relações sintático-semânticas estabelecidas entre orações, períodos ou parágrafos (período simples).
Aula 08 Sintaxe: relações sintático-semânticas estabelecidas entre orações, períodos ou parágrafos (período composto por coordenação e subordinação). Funções do “que” e do “se”.
Aula 09 Emprego dos sinais de pontuação e sua função no texto.
Aula 10 Concordância verbal e nominal.
Aula 11 Regência verbal e nominal. Uso da crase
Aula 12 Elementos de coesão. Função textual dos vocábulos.
Aula 13 Significação de palavras e expressões. Relações de sinonímia e de antonímia. Figuras de linguagem.
Aula 14 Compreensão e interpretação de texto. Tipologia e gêneros textuais. Elementos de comunicação.
Aula 15 Variação linguística.
Aula 16 – Exclusivamente PDF Resumo

Aula demo Licitações à luz da lei 14.133/2021 – parte I; conhecimentos básicos sobre normas de contratação e compras.
Aula 01 Licitações à luz da lei 14.133/2021 – parte II; conhecimentos básicos sobre normas de contratação e compras.
Aula 02 Contrato administrativo à luz da lei 14.133/2021; conhecimentos básicos sobre normas de contratação e compras.
Aula 03 Lei 13.460/2017 – Direitos dos usuários de serviços públicos.
Aula 04 – Somente PDF Lei nº 8.745/1993 (arts. 8º a 12) – Dispõe sobre a contratação por tempo determinado.
Aula 05 Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;

Aula demo Apresentação do curso
Aula 01 – Prof. Stefan Fantini Noções de Gerenciamento de projetos segundo o PMBOK 7ª Edição.
Aula 02 – Prof. Rodrigo Rennó (Somente PDF) 1. Noções básicas da gestão ágil de projetos: cooperação; flexibilidade de escopo; iteratividade; autonomia e empoderamento de equipes; programação em pares e Manifesto Ágil. 2. Noções de metodologias ágeis de desenvolvimento: Scrum e Kanban

Aula demo Lei 14.129/2021 – Governo digital
Aula 01 – Prof. Antonio Daud Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (Lei 13.709/2018 e alterações)
Aula 02 – Prof. Rodrigo Rennó Decreto 9.094/2017
Aula 03 – Prof. Paulo HM Sousa Lei nº 13.444/2017 – Identificação Civil Nacional.
Aula 04 – Prof. Antonio Daud (somente PDF) Decreto 8.936/2016
Aula 05 – Prof. Antonio Daud (somente PDF) Rede Nacional de Governo Digital – Rede Gov.br (Portaria 23, de 04 de Abril de 2019)
Aula 06 – Equipe Legislação Assinatura Eletrônica (Lei n.º 14.063/2020)
Aula 07 – Equipe Legislação Carteira de Identidade (Decreto n.º 10.977/2022)
Aula 08 (Profa. Paolla Ramos) Somente em PDF 4. Decreto 10.332/2020, alterado pelo Decreto nº 11.260/2022 – Estratégia de Governo Digital
Aula 09 (Prof. Diego Carvalho) Somente em PDF 5. Sistema de Administração dos Recursos de Tecnologia da Informação (SISP)
Aula 10 (Prof. Diego Carvalho) Somente em PDF 10. Infraestrutura Nacional de Dados (IND) 10.1 Governança de Dados. 10.2 Interoperabilidade. 10.3. Catálogo de Bases de Dados. 10.4 Privacidade e Segurança.
Aula 11 – Equipe Legislação (Somente em PDF) Programa de Privacidade e Segurança da Informação (PPSI) (Portaria SGD/MGI 852/2023)
Aula 12 – Equipe Legislação (Somente em PDF) Cartilha do PPSI

Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 9.3. Python e suas bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, scikitlearn) (Parte 1)
Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 9.3. Python e suas bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, scikitlearn) (Parte 2)

Aula demo 2. Banco de dados relacionais. (Conceitos Básicos)
Aula 01 (Prof. Thiago Cavalcanti) Modelo Conceitual [Não explícito no edital]
Aula 02 (Prof. Thiago Cavalcanti) 2. Banco de dados relacionais. (Modelo Relacional)
Aula 03 (Prof. Thiago Cavalcanti) 9.2. SQL.
Aula 04 (Prof. Thiago Cavalcanti) 3. Modelagem dimensional. 7. Tipos de análise de dados. 7.1. Análise descritiva. 7.2. Análise preditiva. 7.3. Análise prescritiva.
Aula 05 (Prof. Thiago Cavalcanti) 1. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
Aula 06 (Prof. Thiago Cavalcanti) 5. Mineração de dados. 5.1. Modelo de referência CRISP DM. 5.2. Técnicas para pré processamento de ‐ ‐ dados. 5.3. Técnicas e tarefas de mineração de dados. 6.1. Classificação. 6.2. Regras de associação. 6.3. Análise de agrupamentos (clusterização). 6.4. Detecção de anomalias. 6.5. Mineração de texto.
Aula 07 (Prof. Thiago Cavalcanti) 4. Big Data.
Aula 08 (Prof. Thiago Cavalcanti) 6. Aprendizado de Máquina (Supervisionado)
Aula 09 (Prof. Thiago Cavalcanti) 6. Aprendizado de Máquina (NÃO Supervisionado)
Aula 10 (Prof. Thiago Cavalcanti) 6.5. Processamento de Linguagem Natural (PLN) (Análise de Sentimentos, Classificação de textos, Análise de tópicos).
Aula 11 (Prof. Thiago Cavalcanti) 8. Visualização e análise exploratória de dados.
Aula 12 (Prof. Thiago Cavalcanti) 9.4 Power BI.