Início » Loja » banco do nordeste » BNB (Especialista Técnico – Analista de Sistemas Perfil 1: Desenvolvimento de Sistemas) Pacote Completo (E) 2024
BNB (Especialista Técnico – Analista de Sistemas Perfil 1: Desenvolvimento de Sistemas) Pacote Completo (E) 2024
R$71,85
Descrição
Cursos do Pacote
- Aula demo Ortografia oficial.
- Aula 01 Classes de palavras: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.
- Aula 02 Classes de palavras: preposição e conjunção.
- Aula 03 Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.
- Aula 04 Classes de palavras: verbos. Emprego de tempos e modos verbais.
- Aula 05 Correlação e vozes verbais.
- Aula 06 Sintaxe: termos da oração.
- Aula 07 Sintaxe: relações de coordenação e subordinação entre termos da oração e entre orações.
- Aula 08 Emprego dos sinais de pontuação.
- Aula 09 Concordância verbal e nominal.
- Aula 10 Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
- Aula 11 Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
- Aula 12 Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.
- Aula 13 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
- Aula 14 – Exclusivamente PDF Resumo
- Aula demo Estruturas Lógicas
- Aula 01 Equivalências Lógicas
- Aula 02 Diagramas Lógicos
- Aula 03 Lógica de Primeira Ordem
- Aula 04 Lógica de Argumentação
- Aula 05 Associações Lógicas
- Aula 06 Teoria dos Conjuntos
- Aula 07 Conjuntos Numéricos – Somente PDF
- Aula 08 Operações Básicas; Potenciação e Radiciação e Problemas
- Aula 09 Potências de Dez e Unidades de Medida.
- Aula 10 Múltiplos e Divisores. MMC e MDC.
- Aula 11 Frações, Razão e Proporção
- Aula 12 Regra de Três Simples e Compostas
- Aula 13 Porcentagem
- Aula 14 Equações do 1º Grau
- Aula 15 Análise Combinatória
- Aula 16 Probabilidade
- Aula 17 Geometria Plana
- Aula 18 Geometria Espacial
- Aula 19 Matrizes e Determinantes
- Aula demo LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO: 1 Construção de algoritmos. 2 Tipos de dados simples e estruturados. 2.1 Variáveis e constantes. 2.2 Comandos de atribuição, entrada e saída. 3 Avaliação de expressões. 4 Funções pré-definidas. 5 Conceito de bloco de comandos. 6 Estruturas de controle, seleção, repetição e desvio. 7 Operadores e expressões. 8 Passagem de parâmetros; recursividade;
- Aula 01 conceitos básicos de programação estruturada e orientada a objetos; métodos de ordenação, pesquisa e hashing. (Parte 1)
- Aula 02 conceitos básicos de programação estruturada e orientada a objetos; métodos de ordenação, pesquisa e hashing. (Parte 2)
- Aula 03 conceitos básicos de programação estruturada e orientada a objetos; métodos de ordenação, pesquisa e hashing. (Parte 3)
- Aula 04 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5, CSS 3);
- Aula 05 JavaScript;
- Aula 06 Características estruturais das linguagens de programação; Orientação a objetos; Threads; Escalonamento; Primitivas de sincronização e deadlocks; Tratamento de exceções; Java; Spring boot; .Net Core;
- Aula 06-2 Características estruturais das linguagens de programação; Orientação a objetos; Threads; Escalonamento; Primitivas de sincronização e deadlocks; Tratamento de exceções; Java; Spring boot; .Net Core; (Parte 2)
- Aula 07 Gerência de configuração de software (GIT);
- Aula 08 Python
- Aula 09 Conceitos e ferramentas de DevOps; Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD); Integração contínua; Infrastructure as Code (IaC); Automação; API Gateway; Conteinerização de Aplicação; (Parte 1)
- Aula 10 Conceitos e ferramentas de DevOps; Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD); Integração contínua; Infrastructure as Code (IaC); Automação; API Gateway; Conteinerização de Aplicação; (Parte 2)
- Aula 11 (Somente em PDF) Arquitetura de Sistemas WEB e WEB Standards (W3C);
- Aula 12 XML, XSLT, JSON, XML-HTTPRequest;
- Aula 13 Serviços de mensageria;
- Aula 14 Ferramentas para automatização de testes;
- Aula 15 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL
- Aula 16 Microsserviço; (Apenas em Vídeo)
- Aula 17 Desenvolvimento para plataforma mobile Android, IOS; Arquitetura de soluções Mobile; Ionic
- Aula 18 (Somente em PDF) Arquitetura Cloud Native;
- Aula 19 Frameworks de persistência de dados; Mapeamento objeto-relacional;
- Aula demo COMPUTAÇÃO EM NUVEM: Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS, SaaS); modelo: privada, pública, híbrida; benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres; Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos; Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem;
- Aula 01 Protocolo HTTP / HTTPs;
- Aula 02 conceitos noções de criptografia simétrica e assimétrica; assinatura e certificação digital; (Parte 1)
- Aula 03 conceitos noções de criptografia simétrica e assimétrica; assinatura e certificação digital; (Parte 2)
- Aula demo Conceitos e técnicas do projeto de software; Processo interativo e incremental; (Parte 1)
- Aula 01 Conceitos e técnicas do projeto de software; Processo interativo e incremental; (Parte 2)
- Aula 02 Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum;
- Aula 03 Kanban; Práticas ágeis de desenvolvimento de software; Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD); Desenvolvimento guiado por testes (TDD); Desenvolvimento guiado por testes de aceitação (ATDD); Minimum Viable Product (MVP);
- Aula Extra Elicitação e Gerenciamento de Requisitos; Requisitos; Histórias do usuário; Critérios de Aceitação;
- Aula 04 Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade);
- Aula 05 análise por pontos de função (IFPUG e NESMA).
- Aula 06 Arquitetura de software; Arquitetura de Aplicações; Padrão arquitetural Model-View-Controller (MVC); Sistemas de N camadas;
- Aula 07 Experiência do Usuário; Projeto centrado no usuário de software; Storytelling
- Aula 08 Barramento de Serviços Corporativos (ESB); Interoperabilidade entre aplicações;
- Aula 09 Técnicas de componentização de software;
- Aula 10 Padrões de design de software;
- Aula 11 – Somente em PDF RMI; Técnicas de refatoração de software; Refatoração e Modernização de aplicações; APIs; Tratamento do débito técnico; Robot Process Automation (RPA); Low/No Code; Gestão de Ativos. Arquitetura orientada a eventos;
- Aula demo Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; Independência de dados; Transações de bancos de dados; Melhoria de performance de banco de dados;
- Aula 01 Arquitetura de dados; Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados;
- Aula 02 Abordagem relacional; Normalização das estruturas de dados; Integridade referencial; Metadados;
- Aula 03 Linguagem de consulta estruturada (SQL); Linguagem de definição de dados (DDL); Linguagem de manipulação de dados (DML);
- Aula 04 (Somente em PDF) IBM DB2
- Aula 05 MS SQL Server
- Aula 06 PostgreSQL.
- Aula 07 Business Intelligence; Modelagem dimensional; governança de dados;
- Aula 08 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados);
- Aula 09 Bancos de dados NoSQL; Data Lakes e Soluções para Big Data;
- Aula 10 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI
- Aula 11 Inteligência Artificial (IA); Machine Learning. (Parte 1)
- Aula 12 Inteligência Artificial (IA); Machine Learning. (Parte 2)
- Aula 13 – Somente em PDF Governança de dados utilizando metodologia do DAMA-DMBoK (Data Management Body of Knowledge)
- Aula 14 Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência;
- Aula 15 – Somente em PDF Avaliação de modelos de dados; Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados. self BI;
- Aula demo Conceitos básicos sobre servidores de aplicações;
